Un algoritmo puede detectar trastornos mentales a través de Instagram

DETECTAR LA DEPRESIÓN

depresion instagramCrean un algoritmo capaz de detectar trastornos mentales a través de Instagram.

La depresión es un trastorno mental bastante común, pero no por ello menos dañino o peligroso. Uno de los principales problemas de la depresión es que las personas que la sufren tienden a llevarlo en secreto o a no pedir ayuda a tiempo. Ahora, dos investigadores parece que acaban de encontrar un modo de detectar la depresión de forma temprana a través de Instagram del usuario.

Chris Danforth y Andrew Reece, de la Universidad de Vermont y de la Universidad de Harvard respectivamente, son los dos investigadores que han desarrollado un algoritmo capaz de detectar si alguien está padeciendo depresión con solo analizar las fotos que publica en su cuenta de Instagram.

Según afirman estos investigadores, en la actualidad, las redes sociales hablan de nosotros más de lo que pensamos, así que por qué no utilizarlas también para sacar un beneficio clínico.

Para llegar a esta conclusión y crear el algoritmo, los investigadores realzaron un estudio en el que participaron casi 200 personas. Entre estos voluntarios, había personas sanas y personas a las que se le había diagnosticado depresión clínica. A todos ellos se les pidió que compartieran algunas imágenes en Instagram. Con todas estas publicaciones, los investigadores comenzaron a recopilar datos sobre contraste, color, filtros, saturación o tendencia a colores como el azul o el gris. También utilizaron un programa de detección facial para determinar cómo de frecuente era la aparición de otras personas en las imágenes.

Los datos fueron reveladores. En las imágenes de las personas deprimidas, las imágenes oscuras, grises o azuladas predominaban sobre el resto. Cuando publicaban fotos de otras personas, solían ser retratos de una sola persona, frente a los grupos con más rostros que solían publicar las personas sanas. Además, las personas deprimidas obtenían menos me gusta en las fotos, lo que era un indicador de su escasa vida social.

El estudio utilizando este algoritmo tuvo un porcentaje de acierto del 70%, lo que lo convierte en una herramienta útil para detectar este tipo de enfermedades y proceder antes a su cura

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